概览

Match 节点是一个底层处理工具，它允许你提供一个参考（Reference）输入，并据此调整或匹配主输入地形的高度。当你需要地形保持精确的海拔高度，但该高度在经过侵蚀（Erosion）或其他修改节点处理后发生偏移或丢失时，可以使用此节点进行强制还原。

什么是直方图匹配？

在数字地形处理中，直方图（Histogram） 是对地形高度分布的一种统计表达。简单来说，它并不记录山长在哪里，而是记录地形中“不同高度的面积各占多少”。

1. 直观理解直方图

想象你把整座山平整切成 100 份：

• 如果大部分面积都是低海拔的平原，只有极少数高峰，那么直方图的重心就会偏向左侧（低值区）。
• 如果是一个巨大的高原，直方图的重心就会偏向右侧（高值区）。

2. Height 模式 vs. Histogram 模式

• Height（高度模式）：
  • 逻辑：只看“头”和“脚”。它把主地形的最底点拉到和参考地形一样低，最高点拉到一样高。
  • 结果：这只是一个简单的线性缩放，地形的整体比例感（肥瘦、疏密）不会改变。
• Histogram（直方图模式）：
  • 逻辑：不仅看头脚，还看“胖瘦”。它会强制主地形的高度分布特征去模仿参考地形。
  • 结果：如果参考地形大部分是平整的台地，那么主地形原本陡峭的斜坡也会被强行“压”成类似的台地分布。

3. 为什么要用直方图匹配？

当你希望两个来源完全不同的地形（例如一个分形噪声山体和一个真实扫描的地形资产）在地质特征上看起来属于“同一个世界”时，直方图匹配是最高级的手段。它能确保两者的视觉重量和海拔密度分布完全统一。

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参数

参数	解读
Match
Mode	模式。决定匹配参考输入的具体逻辑： • Height：高度模式。以参考地形的绝对最小高度和最大高度为基准，拉伸或压缩主地形的海拔区间。 • Histogram：直方图模式。利用直方图分布逻辑重新调整地形，使主地形的海拔分布权重与参考地形保持一致。

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示例